Ryan: Mentalidad Cuantitativa, Dos Comisiones de Rendimiento a los 21

Ryan

Ryan es de Kenia, estudia finanzas en la Universidad de Reading y ha estado comerciando durante aproximadamente cinco años (con la mayor parte de su crecimiento en los últimos 12 meses). Convirtió $500 en $10,000 apostando a NFP, lo perdió, luego pasó a prop firm evaluaciones. Con Alpha Capital Informa dos comisiones por rendimiento de aproximadamente $300 cada una de una cuenta calificada de $25K, backtests en Python, opera cruces de medias móviles de 5 minutos en oro, índices y divisas, y arriesga el 2.5% en evaluaciones y el 2% en cuentas calificadas. Se está escalando hacia cuentas de $50K, $100K y $200K a continuación. Una historia de un trader, no una garantía.

Estadísticas de Trader

Nombre

Ryan

Edad

21

Origen

Kenia

Ubicación

Reino Unido (estudiando en la Universidad de Reading)

Estudio

Finanzas (enfoque cuantitativo)

Trading desde

~5 años (comenzó durante COVID)

Estilo

Scalper en gráficos de 5M; sistema de cruce de medias móviles

Instrumentos

Oro, US30, EUR/USD, GBP/USD, S&P 500 (dependiendo del régimen)

Sesiones

Londres y Nueva York

Backtesting

Python (prueba de robustez, prevención de sobreajuste)

Riesgo (evaluaciones)

Hasta 2.5% por operación

Riesgo (cuenta calificada)

2% por operación, fijo

Alpha Capital cuenta

Cuenta calificada de $25K (simulada)

Comisiones por rendimiento (autodeclaradas)

Dos solicitudes de aproximadamente $300 cada una (~$600 en total)

Siguiente objetivo

Supera $50K Alpha Capital evaluación, luego escala a $100K y $200K

Ryan se sentó con Alpha Capital En su cumpleaños, entre clases y un trabajo a tiempo parcial, con una historia que mezcla primeras pérdidas, cambio de estrategias y un reinicio de finanzas cuantitativas. Sin mentor. Sin atajo. Si eres nuevo en cómo funcionan las cuentas calificadas, lee qué son las cuentas financiadas y la financiación de traders en el Reino Unido antes de comprar una evaluación.

Kenia, COVID y falsos "traders" en línea

Ryan no creció obsesionado con los mercados. Su interés comenzó en Kenia cuando conoció a personas en línea que parecían traders.

Luego se dio cuenta de que eran solo cámaras. No eran traders reales.

Aun así, la idea se quedó: ganar dinero en línea sin un trabajo tradicional. COVID le dio tiempo. Pasó de las acciones a las divisas e índices, en su mayoría autodidacta en YouTube (incluyendo contenido de ICT que integró en su propio marco).

Sin mentor. Nunca.

$500 a $10,000 en NFP, luego de vuelta a cero

Las primeras ganancias no fueron habilidad. Fueron apuestas de noticias.

"Primero gané $10,000 desde $500. Estaba apostando completamente en los días de noticias NFP cada mes. O comprar o vender."

Tuvo suerte. Luego la perdió rápido.

Cuando llegué a tener solo $500, fue entonces cuando decidí invertir en prop firms."

Intentó varias firmas durante tres años antes de que el último año le funcionara. Pérdidas totales al principio: alrededor de $10,000.

Su opinión ahora:

Prefiero que pierdas mucho dinero al principio que ganar mucho y luego perderlo después. Cualquier cosa que venga fácil puede irse aún más fácil.

El reinicio cuantitativo: deja de culpar a la psicología sin tener una ventaja

Estudiar finanzas en la universidad cambió la forma en que Ryan piensa sobre el trading.

Se dio cuenta de que muchos traders culpan a la psicología cuando el verdadero problema es la falta de un borde probado. Los métodos cuantitativos le dieron una forma de construir, probar y eliminar estrategias en lugar de pasar de un ajuste de YouTube a otro.

Programa en Python, utiliza ChatGPT para aprender y prototipar ideas, y trata el backtesting como una tarea diaria, no como un proyecto único.

Lo que realmente me llamó la atención fue cuando aprendí sobre finanzas cuantitativas.

Estrategia: regímenes, cruces de medias móviles, fundamentos más técnicas

Ryan negocia lo que está en movimiento según el régimen del mercado, no una pareja fija para siempre.

Señal técnica central: cruces de medias móviles rápidas y lentas en el gráfico de 5 minutos, filtradas para condiciones de tendencia que identifica a través de su trabajo fundamental (datos económicos, Bloomberg, factores macroeconómicos como las expectativas de las tasas de la Fed, además de herramientas de IA para poner a prueba su análisis).

Entradas y salidas:

  • Señal de cruce técnico
  • Fundamental: sesgo a largo plazo de si el régimen apoya la operación
  • Stop loss: estructura de mercado más ATR
  • Frecuencia: realiza aproximadamente 15 de 20 días hábiles por mes cuando el régimen y las señales se alinean.

No dará todos los parámetros (justo). El enfoque de la entrevista es el proceso, no un sistema de copiar y pegar.

Un día en la vida: sesiones, luego Python

Ryan es un scalper, no un trader de swing.

Mañana / sesión: Apertura de Londres hasta Nueva York en el gráfico de 5 minutos.

Después de las 16:00 h (hora del Reino Unido): fuera de los gráficos en vivo y hacia la prueba de retroceso, la optimización o la programación de nuevas comprobaciones de robustez.

Ese bloque de la tarde es psicología deliberada:

"Me recuerda, oh sí, tengo una buena estrategia que es rentable."

Python, sobreajuste y por qué las pruebas de retroceso manuales le mintieron.

La mayor lección de Ryan del trabajo cuantitativo: el overfitting es el asesino silencioso.

Muchas estrategias se ajustan demasiado a datos pasados. Necesitas pruebas de robustez.

Prueba si una estrategia resiste el estrés, compara los rendimientos con los benchmarks del S&P 500 y se pregunta si está obteniendo rendimientos similares con menor volatilidad. Esa es su definición de ventaja.

Él solía realizar pruebas manuales de retroceso en TradingView y MT5. Ahora llama a la prueba manual de retroceso TradingView el peor lugar para trabajar en serio y señala la cultura cuantitativa de la industria (se refiere a Jim Simons en la entrevista) como prueba de que las pruebas programadas escalan mejor que desplazarse por las barras manualmente.

El trading en vivo todavía requiere pulsar el botón. Los datos informan las decisiones. No las reemplazan.

Prop firm riesgo: 2.5% en evaluaciones, 2% cuando se califica

En las evaluaciones, Ryan limita el riesgo a 2.5% por operación.

En cuentas calificadas, se reduce al 2% y mantiene el riesgo fijo en cada operación.

Las órdenes de stop no son conteos aleatorios de pips. Siguen una estructura y el ATR.

Para prop firms Específicamente, prefiere estrategias con una mayor tasa de éxito para poder aprobar evaluaciones y solicitar tarifas de rendimiento sin esperar a una rara operación de éxito.

Soy humano. Necesito una buena estrategia a la que pueda apegarme a largo plazo.

Dos comisiones por rendimiento en una cuenta de $25K (y drawdown actual)

Ryan informa dos solicitudes de comisiones de rendimiento exitosas con Alpha Capital, aproximadamente $300 cada uno, desde una cuenta calificada de $25K. Eso es aproximadamente $600 en total hasta ahora en ese tamaño.

Él negoció cuentas de $25K durante aproximadamente un año antes de sentirse listo para escalar. Al momento de la entrevista también estaba en drawdown en su Alpha Capital cuenta calificada. Su respuesta: confía en el plan porque sabe en qué regímenes gana y pierde su sistema.

"Si pierdo un desafío, sé que voy a comprar otro desafío. Tengo todo un plan alrededor de esto."

Las comisiones por rendimiento no están garantizadas. Los resultados pasados no son típicos para todos los traders.

Múltiples cuentas: manual, riesgo segregado

Ryan negocia manualmente cada cuenta por separado. Sin atajos de copy-trader.

Si pierdo una cuenta poco a poco, todavía tengo otra cuenta que puede obtener una tarifa de rendimiento.

Esa separación mantiene la psicología más limpia y evita que una semana mala elimine todas las cuentas simuladas a la vez.

Todos los ingresos por trading (más su trabajo extra) se reinvierten en nuevas evaluaciones mientras está en modo estudiante. Reinvertir primero, escalar segundo.

Plan: $25K (consistente) → $50K → $100K → $200K.

Psicología: misma rutina si ganas o pierdes

Ryan lee libros de psicología, entrena en el gimnasio y mantiene la misma rutina diaria después de una gran victoria o una gran pérdida.

Si reaccionara de forma exagerada a una situación, probablemente se filtraría a mi trading.

Trata el trading como un negocio, no como un capricho. La avaricia y el exceso de cautela se controlan en base al plan escrito.

Presión para solicitar comisiones por rendimiento? Real. No pretende que desaparezca.

El error más grande al principio: cambiar de estrategia constantemente

Ryan tenía un enorme cuaderno de sistemas: RSI, Bandas de Bollinger, Wyckoff y más. Cambios constantes.

El cambio constante de estrategias es un gran problema.

Corrige: estadísticas sobre apego. Aprende cuándo mantener, ajustar o descartar un sistema basado en pruebas, no porque ayer se sintió bien en un gráfico de demostración.

Consejos para nuevos prop firm traders

  1. Piensa a largo plazo. Una hora al día aprendiendo supera a rendirse después de una evaluación fallida.
  2. Sé honesto contigo mismo sobre la avaricia. Normalmente sabes cuándo estás siendo codicioso.
  3. Aprende los fundamentos de la cuantificación. Programación, pruebas de retroceso robustas, vocabulario financiero. Gran parte de ello se puede aprender de forma gratuita en línea.
  4. Practica en demo antes de pagar las tarifas de evaluación.
  5. Elige una estrategia que realmente puedas seguir. prop firm reglas, no un boleto de lotería con una tasa de ganancia del 10% a menos que estés preparado para ese dolor.
  6. Ten energía para el proceso. Ama el trabajo o divide tu tiempo para que el agotamiento no te elimine la ventaja.

¿Por qué? Alpha Capital ¿y qué sigue?

Ryan eligió enfocarse en Alpha Capital Después de años en otras firmas sin la misma consistencia. Su objetivo a corto plazo es una evaluación de $50K porque cree que el mismo proceso se escala una vez que el concepto de prueba de $25K es sólido.

Prueba de concepto. Si funciona con las cuentas pequeñas, seguramente funciona con las grandes cuentas.

Tiene 21 años, está en su último año de universidad en modo "energía" mientras sus compañeros salen de fiesta. El trading cambió la rapidez con la que maduró. Si eso es sostenible es su acto de equilibrio continuo.

Lecturas relacionadas

Preguntas frecuentes

¿Quién es Ryan?

Ryan es un trader de divisas e índices de Kenia que estudia finanzas en la Universidad de Reading. En este Alpha Capital en una entrevista, informa de dos comisiones por rendimiento (~$300 cada una) de una cuenta calificada de $25K. YouTube: Un estudiante trader comparte su estrategia para el éxito a largo plazo.

¿Cuánto ha ganado Ryan con Alpha Capital?

Informa dos solicitudes de comisiones por rendimiento de aproximadamente $300 cada una (~$600 en total) de una cuenta calificada de $25K. Las cifras son autodeclaradas, no típicas y no están garantizadas.

¿Qué estrategia utiliza Ryan?

Scalping de 5 minutos utilizando cruces de medias móviles, filtrado por análisis de régimen fundamental. Él realiza pruebas de retroceso en Python, utiliza ATR y la estructura del mercado para las órdenes de stop, y opera oro, US30, EUR/USD, GBP/USD y S&P 500 cuando las condiciones se alinean.

¿Por qué Ryan usa Python para el backtesting?

Para combatir el sobreajuste, ejecutar pruebas de robustez y comparar el rendimiento de la estrategia con puntos de referencia como el S&P 500. Se alejó de la reproducción manual de barras. TradingView una vez que su título en finanzas lo impulsó hacia un flujo de trabajo cuantitativo.

¿Cómo maneja Ryan el riesgo? prop firm cuentas?

2.5% máximo por operación en las evaluaciones, 2% en cuentas calificadas, tamaño fijo, stops desde la estructura + ATR. Opera manualmente cuentas separadas para que una pérdida no elimine todas las cuentas simuladas.

¿Cuál es el próximo objetivo de Ryan?

Supera $50K Alpha Capital evaluación, luego escalar hacia cuentas calificadas de $100K y $200K mientras reinvierte las comisiones por rendimiento y los ingresos de trabajos adicionales en nuevas evaluaciones.

Listo para comenzar Alpha Capital evaluacion?

La ventaja de Ryan se prueba, no se exagera. Demostración primero. Una hora al día supera el cambio constante de estrategias.

Ver Alpha Capital programas de evaluación

Alpha Capital Group es una empresa de trading propietario con sede en el Reino Unido. Las evaluaciones y las cuentas calificadas operan en un entorno de trading simulado con fondos simulados. Las tarifas de rendimiento se basan en los resultados de trading simulados elegibles; los resultados no están garantizados. Los resultados del trader en esta entrevista reflejan experiencias individuales, no previsiones para futuros traders. Confirme las reglas en vivo, la elegibilidad y los precios en alphacapitalgroup.Reino Unido y ayuda.alphacapitalgroup.es.

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Tenga en cuenta que todas las cuentas que proporcionamos a nuestros clientes son cuentas demo con fondos simulados y cualquier operación se realiza en un entorno simulado. Las referencias al trading, los traders, los ingresos y las ganancias se refieren al trading virtual, los ingresos y las ganancias respectivamente. Se pueden encontrar más detalles en elPreguntas frecuentes sección.De acuerdo.